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人工智能对健康保险的影响

发布时间: 2021-08-12 10:49:16

⑴ 人工智能正“入侵”保险业 它能解决哪些问题

人工智能技术正在变革保险业。昨日(2月27日),网络集团宣布与中国人寿保险(集团)公司(简称“中国人寿”)达成战略合作,双方将借助各自优势,将在平台、数据、人工智能等方面展开深度合作。

2016年爆发的人工智能备受各界关注,人脑与机器人脑的较量不止于围棋、不止于电视节目,更将被实实在在地体现到各行各业,其中也包括保险业。

《网》注意到,去年以来,国内外保险企业加快与人工智能融合步伐,不断提升服务客户水平,将人工智能真正落到实处,用科技产品提高运营服务效率。

截至当前,国内外有哪些险企正注入人工智能“血液”?人工智能技术能为保险业解决哪些问题?

1、中国人寿携手网络

当前,中国人寿正在实施“智慧国寿”战略,即用科技手段实现“价格实时发现、资源精准匹配、产品按需提供、服务随时响应、风险提前预警”,开展金融科技布局,希望通过数字化管理水平提高运营和服务效率,为客户提供新型智能的多样化产品和高情感的服务体验。而网络的云计算、人工智能技术将可以为此提供技术支持。

据悉,目前双方合作还较为“初步”,仅就人工智能、机器人和智能投顾等方面进行了多次接触。

对于此次合作,中国人寿表示,与网络携手是“资本与技术的强强联合”,将增强中国人寿的金融科技创新活力。

网络方面则透露,与中国人寿未来将主要围绕人工智能、大数据、云计算、车联网等技术领域,以及金融平台、品牌宣传与推广、投融资、保险银行及企业年金业务、培训交流等领域进行深度合作。未来,双方还将探讨共同成立泛互联网基金等议题。

2、泰康人寿:保险智能机器人“TKer”

2016年8月18日,由泰康人寿主办、泰康在线承办的“泰康20周年系列活动之健康医疗+互联网保险创新论“”在北京举行。在此次论坛上,由泰康在线推出的国内首款保险智能机器人“TKer”首次正式对外亮相。

《网》查阅资料了解到,“TKer”机器人拥有强大的保险智能服务功能如下:

A.自助投保:用户可以通过机器人上面的身份证识别器,识别身份证等证件信息进行直接投保;

B保单查询:通过人脸识别功能,机器人可以对用户进行识别,通过语音交互功能,用户可以查询保单;

C.业务办理:泰康在线开发的不同功能程序,同时可以应用于机器人,并能定期更新、发布产品和服务,支持用户通过机器人直接业务办理;

D.人机协同:在遇到疑难问题时,“TKer”机器人还能呼叫后台人工服务实现人机协同,快速解决用户难题。

E.视频宣传:“TKer”机器人可以播放宣传视频,向用户宣传企业和保险内容。

不仅如此,“TKer”机器人还具备主动迎宾、智能会话、互动保险咨询等功能,未来还将结合健康、运动智能硬件等提供如血压、脉搏、体温测量等健康服务。

据泰康人寿方面透露,“TKer”机器人未来也可能将服务于泰康线下业务,代替人工完成相关业务工作。

3、平安人寿:“智能机器人”

2016年3月18日,平安人寿的智能机器人正式上线,该智能机器人能为客户提供覆盖投保、申请变更、交纳续期保费、申请理赔等全保单周期的业务服务咨询,并能对线上产品销售、推广活动等进行解答。

《网》了解到,“智能机器人”可实现“7*24小时”一站式解决客户咨询的问题。2016年,“智能机器人”云服务全年累计服务人次超过160万,替代人工服务占比达88.94%。

4、合众人寿:人工智能小Ai

2016年6月,合众人寿与阿里云达成合作,引入阿里云的人工智能技术,大大缩短服务接入等待时长,优化客户体验。

该技术能改变客户服务重度依赖人力的情况,由阿里云人工智能小Ai机器人回答大部分的用户疑问。此外,小Ai机器人还将把电话客服语音转化成文本,把服务质量检测率从3%大幅提高至100%。

如今,合众人寿客户通过各个在线平台咨询问题之后,小Ai机器人就开始发挥作用,它将结合背景理解问题,再找出对应的答案。同时,小Ai机器人也会自己不断学习进化,优化自己的问答准确率,同时学习与人类的交流方式,改掉“机器人口音”。

5、太平洋保险:智能运维机器人

它是太平洋保险业务员的贴身小助手,能为业务员们解决产品保单、信息录入、电子签名、OCR、平板PAD、POS机、产品条款等保险或理财方面的问题。

这款智能运维机器人集智能回复、智能语音识别、相关问题推荐、互动聊天讲笑话、自助查询、及时转人工、实时反馈问题、24小时在线等众多功能于一身。

6、弘康人寿:引进“人脸识别技术”

2016年4月,弘康人寿在业内首次引入人脸识别技术,这被认为是险企应用人工智能技术的一个案例。

它通过后台将客户身份证照片和公安部下的身份证认证中心照片进行智能比对,以此代替人工认证,安全地解决了客户“证明你是你”的问题后,将保全服务互联网化和智能化。

7、日本富国生命保险:人工智能平台Watson Explorer

2017年1月13日,日本富国生命保险宣布,从2017年1月起,该险企用IBM的人工智能平台Watson Explorer系统取代原有34名人类员工,以执行保险索赔类分析工作。

据IBM方面称,Watson AI系统是一种认知技术,可以像人类一样思考,并且可以分析和理解所有数据,这些数据包括结构化文本、图像、音频和视频等等。

8、台湾国泰人寿:引进Pepper机器人

2016年10月,台湾国泰人寿引进Pepper迷你机器人,Pepper机器人具有较高的情商及熟练的社交技巧,会向它们的“猎物”提供公司内部相关的金融理财产品等的信息,并且不断鼓励其“猎物”去登陆公司的官方网站,或者去咨询公司的销售团队来寻求更深入、全面的消息。

“人工智能”能为险企解决什么问题?

《网》记者认为,“人工智能”技术可为众多的险企们解决以下3个方面的问题。

A.保险的专业性问题

记者个人认为,当前,每个人都可能成为买保险的专家。人工智能不能完全替代人,它解决不了情感交流的问题,但是它可以解决专业性的问题,通过对机器人进行数据的录入和训练,可以帮助人们学习变成保险专家。

B.为用户定制个性化方案

保险是金融产品中最复杂的产品之一,每一个人的情况不一样,对应的保险需求不一样。在传统情况下,一般是由代理人为客户提供方案,但人工智能也可能给出非常符合用户需求的方案,从而降低对代理人的要求。

C.完善行业基础设施

整个互联网保险现在面临很大瓶颈,因为整个行业的基础设施是存在比较大的缺陷,但是科技发展到一定程度上是可以解决这类问题的,人工智能也是重要手段之一。在智能客服、核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上,人工智能都可以提供非常大的支持,从而提高保险行业的效率。

⑵ 人工智能医疗的发展将会对我们的生活带来什么影响

随着人工智能的开发,人们的生活变得越来越方便了。早在2017年国家就开始布局人工智能行业的发展,争取在2030年抢占人工智能全球制高点,将人工智能提升到国家战略中。

随着人工智能在各个领域的广泛应用,它在医疗彩超中也得到有效应用。所谓人工神经网络是指,利用相关数据信息来对人大脑神经元网络进行抽象化建立某种简单的模型,并按不同的连接方式组成不同的网络,对于此过程就可以称之为人工神经网络。其中人工神经网络具有四个基本特征,第一,非线性,而非线性是自然界中普遍存现的特征,同时也是人类大脑智慧的一种线性体现。当人的神经元处于激活或抑制二种不同的状态时,这种行为在数学上表现为一种非线性[1]。第二,非局限性,它是指多个神经元之间的连接而成。其中一个系统的整体行为,不仅仅取决于单一神经元的特征,而是需要由各个单元之间的相互作用、相互连接所决定。第三,非常定性,它是指人工神经网络具有自适应、自学习能力,它不仅可以通过神经网络将各种信息进行处理,同时在处理信息的同时,还可以根据自身非线性动力系统的变化而变化。第四,非凸性,它是指在一定条件下取决于某个特定的状态函数。

⑶ 平安健康app遇到人工智能,保险业会产生什么化学反应

保险只卖给不会出问题的人;高危人群买不到保险了,保险称为稳赚不赔的第一大产业。

⑷ 人工智能给保险领域带来了哪些影响

4、机器人防止理赔反欺诈

Audatex通过使用人工智能技术实现车辆自动定损。客户按照要求拍摄6-12张标准的汽车损失图片,然后上传给定损系统,系统大约需要5分钟就可以有效预测损失部位和损失程度。Carpe Data采用去中间化方式构建直销平台,获取社交媒体数据,运用大数据技术构建定价和反欺诈模型,从而有效评估客户承保前、承保中和承保之后的风险。该平台不仅能降低中间费用,提高承保和理赔效率,而且有助于降低欺诈概率。GetmeIns是一个移动智能平台,通过移动平台采集客户数据,并基于个人行为数据计算客户个性化需求,并提供相应的产品满足客户服务。此外,通过运用大数据风险建模和欺诈网络分析,该平台还可以实现售前客户风险评估,有效降低企业赔付支出。

⑸ 人工智能对保险业有何影响 人工智能技术带来的最大

他是一把双刃剑
大数据、人工智能对保险行业有着深刻影响。从理赔角度来说,尤其在车险方面,基于大数据的人工智能,对于理赔的欺诈这方面做得非常好。人工很难界定或者很难去推理的一些数据之间的逻辑关系,数据都能比较好的替保险公司减少损失。所以,人工智能确实在理赔检测方面,在提高理赔人员的技能方面,有很大的帮助。
但是对理赔人员,只是对后台一些从事文面工作,或者重复性比较高的人员会有冲击,对前台直接参与理赔、查勘的人员,应该是没有太大的影响。按照人工智能的趋势,是可以优化理赔管理,同时可以减少理赔时间的。比如说以前可能要两三天,现在基本上一天甚至一个小时就能完成,可以提高理赔效率;也可以修订和审核一些规则,这样的话使理赔的程序更加优化,更加便捷。

⑹ 人工智能对于医疗行业究竟起到怎样的作用

人工智能助力辅助诊断
事实上,国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据,比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息,来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的,难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同,它可以通过深度学习技术,可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术,凭借从各种渠道搜集的海量数据,迅速给出“意见”,指导医生做出诊断和治疗决策,并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊,同时患者能够更快速地获得医疗服务,而医疗机构也可节省成本。

⑺ 人工智能会给企业带来哪些影响

1、智能制造:

人工智能引入到企业的生产制造系统,包括机器人、大数据、云制造等,能使企业实现智能制造,从而提高制造效率。

2、智能研发:

运用人工智能可以辅助企业进行科学的研发决策,使企业把握研发方向,洞悉研发风险。

3、智能管理:包括智能决策、精准营销等等。

(7)人工智能对健康保险的影响扩展阅读:

人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。

因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。

其它AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉。 MINSKY和MARR的成果如今用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同。到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元。

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